\documentstyle[12pt,leqno,a4j]{article} \begin{document} \title{Wavelet変換による海岸線データの間引き} ¥author{紫 式部¥¥東京大学地震研究所}¥¥ ¥date{ } ¥maketitle ¥qquad The Data Reduction of a Shoreline by Wavelet Transform¥par¥vspace{14pt} ¥hspace{5cm} Shikibu Murasaki ¥begin{abstract} Data reduction algorithms using wavelet transform are treated. From many kinds of wavelets, discrete orthonormal Daubechies wavelets and symmetric bi-orthogonal wavelets are taken.¥par Various degree of wavelets are tested for a simple spiral line to check the fundamental properties of the transform. Then they are applied to data of a shoreline. Through these computations, following conclusions are obtained: ¥begin{itemize} ¥item For high-speed data processing, the algorithms using bi-orthogonal discrete wavelet transform are efficient. ¥item In our test range, the higher degree of wavelet generally gives the more accurate result. ¥item For complicated shore line, it is practical to use multi resolution method. ¥end{itemize} ¥end {abstract} ¥section{はじめに} 一般にコンピュータ・グラフィックスで曲線を取り扱う場合には,データは点列の集合で与えられる.またそれを実際の画面上に表示される時には,それらの点列を線分で結ぶことにより得られる.つまり, $ p_0,p_1,....,p_n$を点列としたとき,それらを線分で結んだ曲線を¥par $P=(p_0,p_1,....,p_n)$¥par とかく.¥par 画面の精度以上の細かいデータは,表示する際に時間がかかる上に見にくいし,保管する場合にも容量が大きくなり不利である.そこで「データの間引き」ということが重要になる.一般にデータ点の間引きとして,以下の2つの場合が考えられる. $$ << ¥mbox{中略} >>$$ {¥bf 定義 2.曲線間の誤差}¥par $¥Psi$を曲線$P$上の任意の点$p$から曲線$Q$へ至る距離関数としたとき, 誤差Eは ¥begin{eqnarray} E &=& ‖P-Q‖¥nonumber¥¥ &=& ¥int_P¥min_{q¥in Q}|p-q|dp+¥int_Q¥min_{p¥in P}|p-q|dp =¥int_P{¥Psi(p)}dp ¥nonumber ¥end{eqnarray} である.ただしここでは,近似折線$Q$の誤差を$max_{i¥in Z} |q_i-p_i|$で計算した. % $$ << ¥mbox{中略} >>$$ ¥subsection{MRAとWavelet} % $$ << ¥mbox{中略} >>$$ % {¥large¥bf 謝辞 }¥par 文献[¥cite{Rei}]の所在を教えて下さり,また貴重なアドバイスをその都度お寄せ下さった,日本FBI 主任研究員清少納言博士には感謝いたします. ¥begin{thebibliography}{99} ¥bibitem{Agui} 安居猛,宮田一乗,中嶋正之, ¥newblock{フラクタル次元に基づいたディジタル図形の擬似符号化法}, ¥newblock{テレビジョン学会誌}, 39(1985),¥ 979-987. ¥bibitem{Dau} Daubechies, I., ¥newblock{¥em Ten Lectures on Wavelets},¥newblock SIAM, 1992 ¥bibitem{Rei}Reissell, T. K., ¥newblock{Multiresolution Geometric Algorithms Using Wavelets},63(1994),¥ 340-351 ¥end{thebibliography} ¥end{document}