\documentstyle[12pt,leqno,a4j]{article}
\begin{document}
\title{Wavelet変換による海岸線データの間引き}
¥author{紫 式部¥¥東京大学地震研究所}¥¥
¥date{ }
¥maketitle
¥qquad The Data Reduction of a Shoreline by Wavelet Transform¥par¥vspace{14pt}
¥hspace{5cm} Shikibu Murasaki
¥begin{abstract}
Data reduction algorithms using wavelet transform are treated.
From many kinds of wavelets, discrete orthonormal Daubechies wavelets and symmetric
bi-orthogonal wavelets are taken.¥par
Various degree of wavelets are tested for a simple spiral line to check the
fundamental properties of the transform. Then they are applied to data of a shoreline.
Through these computations, following conclusions are obtained:
¥begin{itemize}
¥item For high-speed data processing, the algorithms using bi-orthogonal discrete wavelet transform are
efficient.
¥item In our test range, the higher degree of wavelet generally gives the more accurate
result.
¥item For complicated shore line, it is practical to use multi resolution method.
¥end{itemize}
¥end {abstract}
¥section{はじめに}
一般にコンピュータ・グラフィックスで曲線を取り扱う場合には,データは点列の集合で与えられる.またそれを実際の画面上に表示される時には,それらの点列を線分で結ぶことにより得られる.つまり,
$ p_0,p_1,....,p_n$を点列としたとき,それらを線分で結んだ曲線を¥par
$P=(p_0,p_1,....,p_n)$¥par
とかく.¥par
画面の精度以上の細かいデータは,表示する際に時間がかかる上に見にくいし,保管する場合にも容量が大きくなり不利である.そこで「データの間引き」ということが重要になる.一般にデータ点の間引きとして,以下の2つの場合が考えられる.
$$ << ¥mbox{中略} >>$$
{¥bf 定義 2.曲線間の誤差}¥par
$¥Psi$を曲線$P$上の任意の点$p$から曲線$Q$へ至る距離関数としたとき,
誤差Eは
¥begin{eqnarray}
E &=& ‖P-Q‖¥nonumber¥¥
&=& ¥int_P¥min_{q¥in Q}|p-q|dp+¥int_Q¥min_{p¥in P}|p-q|dp
=¥int_P{¥Psi(p)}dp ¥nonumber
¥end{eqnarray}
である.ただしここでは,近似折線$Q$の誤差を$max_{i¥in Z} |q_i-p_i|$で計算した.
%
$$ << ¥mbox{中略} >>$$
¥subsection{MRAとWavelet}
%
$$ << ¥mbox{中略} >>$$
%
{¥large¥bf 謝辞 }¥par
文献[¥cite{Rei}]の所在を教えて下さり,また貴重なアドバイスをその都度お寄せ下さった,日本FBI 主任研究員清少納言博士には感謝いたします.
¥begin{thebibliography}{99}
¥bibitem{Agui} 安居猛,宮田一乗,中嶋正之, ¥newblock{フラクタル次元に基づいたディジタル図形の擬似符号化法},
¥newblock{テレビジョン学会誌}, 39(1985),¥ 979-987.
¥bibitem{Dau} Daubechies, I., ¥newblock{¥em Ten Lectures on Wavelets},¥newblock SIAM, 1992
¥bibitem{Rei}Reissell, T. K., ¥newblock{Multiresolution Geometric Algorithms Using Wavelets},63(1994),¥ 340-351
¥end{thebibliography}
¥end{document}